Izpisúa, más cerca de curar la diabetes
Un equipo de científicos liderados por Juan Carlos Izpisúa, director del Laboratorio de Expresión Génica del Instituto Salk de EEUU y Catedrático Extraordinario de Biología del Desarrollo de la UCAM, ha desarrollado un método, con una eficacia sin precedentes, que permite obtener células β pancreáticas aptas para autotransplante, a partir de células iPS humanas.
Investigadores liderados por Izpisúa reducen a la mitad el tiempo de curación de las lesiones musculares
Los resultados del estudio, publicados hoy en la revista Nature Communications, suponen un enorme avance del que se beneficiarán especialmente deportistas y personas mayores
Izpisua genera una herramienta quimérica avanzada con aplicaciones en investigación biomédica y medicina regenerativa
Los resultados obtenidos sobre comunicación celular, publicados hoy en la revista científica Cell, suponen un enorme avance para el conocimiento del desarrollo humano temprano, la aparición y evolución de enfermedades graves, el envejecimiento, el trasplante de órganos o el análisis de nuevas terapias.
Importante participación ciudadana en el proyecto sobre esclerosis múltiple
La investigación que está realizando la UCAM con fondos propios ha incorporado cerca de quince mil euros de aportaciones a través de la plataforma de micromecenazgo Precipita de FECYT, perteneciente al Ministerio de Ciencia e Innovación.
Importantes avances en la eficacia de la vitamina C para tratar cánceres persistentes
La UCAM y la Fundación Jiménez Díaz desarrollan un proyecto liderado por el doctor Óscar Aguilera que arroja importantes resultados sobre el uso de la vitamina C en el tratamiento de tumores resistentes a la quimioterapia.
Nuevo clúster para potenciar la investigación en salud
La Universidad Católica de Murcia, junto a Cognitive Experts, Genetracer Biotech, PeRTICA, Biosmo y la Asociación Madrid Network, han fundado el grupo ‘Ciencias de la Vida’, para mejorar la alianza público-privada en el campo de la investigación e innovación biomédica y clínica.
Investigadores de la Escuela Politécnica desarrollan un algoritmo para detectar riesgos en el monte
La investigación ha sido publicada por ‘Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments’
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