Plan de estudios del Grado Online en Ciencia de Datos
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Tus próximos años en el plan de estudios de Ciencia de Datos
El grado se estructura en 240 ECTS a lo largo de cuatro cursos para que avances desde las bases matemáticas, estadísticas y tecnológicas hasta la especialización profesional. A lo largo del recorrido combinarás formación básica, materias obligatorias, 48 ECTS optativos, 15 ECTS de prácticas académicas externas, 18 ECTS de Trabajo Fin de Grado y la posibilidad de orientar tu perfil hacia las menciones en Big Data o Inteligencia Artificial.
Comenzarás construyendo una base sólida en matemáticas, estadística, programación, computadores, bases de datos, sistemas y redes. Este primer año te ayudará a comprender los fundamentos sobre los que se apoya todo el grado.
Asignatura | Tipo | ECTS | Semestre |
|---|---|---|---|
| Matemáticas I | BA | 6 | 1º |
| Fundamentos de Programación | BA | 9 | 1º |
| Fundamentos de Computadores | BA | 6 | 1º |
| Teología | OB | 3 | 1º |
| Matemáticas II | BA | 6 | 1º |
| Sistemas operativos | BA | 6 | 2º |
| Matemáticas para la computación | BA | 6 | 2º |
| Redes | BA | 6 | 2º |
| Fundamentos de Bases de Datos | BA | 6 | 2º |
| Fundamentos de Inteligencia Artificial y Big Data | BA | 6 | 2º |
Profundizarás en el desarrollo de software, la administración de sistemas y el tratamiento de datos, incorporando una visión más aplicada del trabajo técnico que requiere la ciencia de datos en entornos reales.
Asignatura | Tipo | ECTS | Semestre |
|---|---|---|---|
| Probabilidad y estadística | BA | 6 | 1º |
| Ingeniería del Software | OB | 6 | 1º |
| Programación avanzada | OB | 6 | 1º |
| Ética Fundamental | OB | 3 | 1º |
| Bases de datos no relacionales | OB | 6 | 1º |
| Administración de Sistemas | OB | 4,5 | 2º |
| Aspectos legales de los datos y la inteligencia artificial | OB | 4,5 | 2º |
| Tratamiento de datos | OB | 4,5 | 2º |
| Ética Aplicada: Bioética | OB | 3 | 2º |
| Analítica Web | OB | 6 | 2º |
| Gestión de proyectos I+D+i | OB | 4,5 | 2º |
Entrarás de lleno en el núcleo analítico del grado con contenidos orientados a la visualización, el modelado estadístico, la minería de datos, el procesamiento de lenguaje natural, el aprendizaje automático y la gestión de proyectos de I+D+i.
Asignatura | Tipo | ECTS | Semestre |
|---|---|---|---|
| Técnicas de visualización e interpretación de datos | OB | 6 | 1º |
| Minería de datos | OB | 4,5 | 1º |
| Modelos Estadísticos | OB | 4,5 | 1º |
| Doctrina Social de la Iglesia | OB | 3 | 1º |
| Tecnologías cloud para IA y Big Data | OB | 4,5 | 1º |
| Web semántica e ingeniería del conocimiento | OB | 4,5 | 1º |
| Procesamiento de lenguaje natural | OB | 6 | 2º |
| Métodos de Análisis | OB | 6 | 2º |
| Aprendizaje automático | OB | 6 | 2º |
| Humanidades | OB | 3 | 2º |
| Procesamientos de imágenes | OB | 6 | 2º |
Entrarás de lleno en el núcleo analítico del grado con contenidos orientados a la visualización, el modelado estadístico, la minería de datos, el procesamiento de lenguaje natural, el aprendizaje automático y la gestión de proyectos de I+D+i.
Asignatura | Tipo | ECTS | Semestre |
|---|---|---|---|
| Aprendizaje profundo | OB | 6 | 1º |
| OP 1 (Especialidad / Mención) | OP | 6 | 1º |
| OP 2 (Especialidad / Mención) | OP | 6 | 1º |
| OP 3 (Especialidad / Mención) | OP | 6 | 1º |
| OP 4 (Especialidad / Mención) | OP | 6 | 2º |
| OP 5 (Especialidad / Mención) | OP | 6 | 2º |
| OP 6 (Especialidad / Mención) | OP | 6 | 2º |
| Trabajo Fin de Grado (TFG) | TFG | 18 | Anual |
Horarios y Exámenes
Podrás consultar los horarios y el calendario de exámenes del Grado en Ciencia de Datos a través de los canales oficiales de la UCAM, con información actualizada para cada curso académico.