Una profesional con auriculares trabaja en su ordenador analizando gráficos estadísticos, diagramas de sectores y dashboards con métricas sobre un fondo oscuro con gráficos digitales flotantes de Big Data.

Grado en Ciencia de Datos en Murcia

*Pendiente de aprobación

Modalidad

Presencial

Nº de créditos

240 ECTS

Plazas

60

Campus

Murcia

Duración

4 cursos

Idioma

Español

Con el Grado en Ciencia de Datos te prepararás para responder a uno de los perfiles más demandados del mercado.

Escuela Politécnica Superior.

CAMPUS UNIVERSITARIO

Estudiar Ciencia de Datos presencial en Murcia

Murcia es una ciudad universitaria, acogedora y bien comunicada, perfecta para vivir una experiencia académica completa. En el Campus de Murcia de la UCAM estudiarás en modalidad presencial en un entorno cercano, tecnológico y orientado a que apliques lo que aprendes desde el primer momento.

Descubre el Campus de Murcia de la UCAM

  • Aprende con un enfoque práctico y orientado a la inserción laboral para transformar tus conocimientos en experiencia profesional.
  • Impulsa tu perfil innovador y emprendedor en un ecosistema universitario conectado con iniciativas como UCAM HiTech.
  • Estudia en grupos reducidos, con apoyo tutorial y una atención académica cercana que te ayude a avanzar a tu ritmo.
  • Amplía horizontes con programas de movilidad y prácticas internacionales de hasta 12 meses en Europa, Iberoamérica, Norteamérica y Asia.

Descubre el campus

Estudiante de UCAM en su primer día en UCAM Universidad Murcia
Todo lo que aprenderás

Estudia el Grado en Ciencia de Datos y desarrolla un perfil capaz de convertir información en decisiones estratégicas.

estudiante ucam analista de datos revisando métricas y gráficos en doble pantalla mientras toma notas

ANALIZAR

Aprenderás a trabajar con datos estructurados y no estructurados, aplicar modelos estadísticos e identificar patrones relevantes para resolver problemas reales.

PROGRAMAR

Desarrollarás una base sólida en programación, bases de datos, sistemas y herramientas tecnológicas para construir soluciones robustas en entornos de ciencia de datos.

VISUALIZAR

Sabrás representar e interpretar resultados de forma clara para apoyar la toma de decisiones en empresas, instituciones y proyectos de innovación.

DESPLEGAR

Te formarás para implantar modelos analíticos, trabajar con tecnologías cloud, participar en proyectos de Big Data y aplicar inteligencia artificial en contextos profesionales.

A quién va dirigido

Estudiar Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos es para ti si…

Te interesa entender cómo funcionan los datos

Si sientes curiosidad por descubrir patrones, interpretar información y extraer conclusiones útiles a partir de grandes volúmenes de datos, este grado encaja contigo.

Disfrutas con la tecnología y la lógica

Si te motivan la programación, las matemáticas, la estadística y la resolución de problemas, encontrarás una formación alineada con tus fortalezas.

Quieres un perfil con futuro y aplicación real

Si buscas una profesión innovadora, con alta demanda y presencia en sectores muy diversos, aquí podrás construir una base sólida para tu desarrollo profesional

Oportunidades de futuro

Descubre todas las salidas profesionales de la Ciencia de Datos

Científico/a de datos

Analizarás grandes volúmenes de información para detectar patrones, generar modelos predictivos y apoyar la toma de decisiones estratégicas

Ingeniero/a de datos

Diseñarás y gestionarás infraestructuras, procesos y arquitecturas para la captura, almacenamiento, tratamiento e integración de datos

Especialista en Big Data

Trabajarás con tecnologías y entornos preparados para procesar datos masivos, optimizando flujos de información y sistemas escalables.

Especialista en inteligencia artificial y aprendizaje automático

Podrás desarrollar, entrenar e implantar modelos de machine learning y deep learning aplicados a distintos sectores.

Analista de negocio e inteligencia empresarial

Convertirás datos en cuadros de mando, informes y recomendaciones que ayuden a mejorar la estrategia y la competitividad de las organizaciones.

Estudiar Biotecnología

Consultor/a de analítica y transformación digital

Acompañarás a empresas e instituciones en la definición de proyectos de datos, innovación tecnológica y mejora de procesos

 
 
 
 
 
 
Visualización de datos empresariales y financieros con gráficos estadísticos en papel y pantalla de portátil en un entorno de análisis de Data Science.

El Grado en Ciencia de Datos registra una de las tasas de inserción laboral más altas de toda España, alcanzando un 91,2% de empleabilidad entre sus egresados según U-Ranking.

U-Ranking
LIDERA TU FUTURO

¿Por qué estudiar Ciencia de Datos  en la UCAM?

Formación orientada al empleo

Formación orientada al empleo

Tu aprendizaje se complementa con actividades dirigidas a la aplicación práctica de los conocimientos, para que desarrolles capacidad de adaptación, visión analítica e innovación en entornos profesionales reales.

Innovación con impacto real

Innovación con impacto real

En la UCAM trabajamos por el desarrollo de tecnología enfocada a mejorar la vida de las personas. Tendrás cerca iniciativas como UCAM HiTech, un centro de innovación científica centrado en salud y deporte.

Acompañamiento y flexibilidad

Acompañamiento y flexibilidad

Estudiarás en grupos reducidos, con horarios adaptados y un programa de tutorización que te ayudará a organizar tu progreso académico y a compatibilizar tus estudios con otras actividades.

Estudios sin fronteras

Experiencia práctica e internacional

El plan de estudios incluye 15 ECTS de prácticas académicas externas y opciones de movilidad para que puedas estudiar o hacer prácticas hasta 12 meses en universidades de Europa, Iberoamérica, Norteamérica y Asia.

¿Preocupado/a por las salidas profesionales de Ciencia de Datos?

La orientación práctica del grado, las prácticas externas y la conexión de la UCAM con el entorno empresarial te permiten acercarte al mercado laboral con experiencia, contactos y una visión real de cómo se aplican la analítica, el Big Data y la inteligencia artificial en las organizaciones.

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