La Universidad Católica San Antonio de Murcia desarrolla, a través de la unidad UCAM-SENS, una investigación orientada a la creación de sensores avanzados para la monitorización de las cuencas y masas de agua de la Región de Murcia, con especial incidencia en aquellas conectadas con el Mar Menor. El proyecto, financiado por la Consejería de Medio Ambiente, Universidades, Investigación y Mar Menor de la Comunidad Autónoma de la Región de Murcia, está liderado por la investigadora María Cuartero Botía. La iniciativa se basa en el desarrollo e implementación de sensores electroquímicos de última generación capaces de realizar mediciones precisas en aguas superficiales y subterráneas que vierten al Mar Menor, permitiendo obtener datos in situ y facilitando una monitorización continua, fiable y de bajo coste, sin necesidad de análisis posteriores en laboratorio.

La investigación se encuentra en una fase inicial, centrada en el diseño del sensor y en la definición de los requisitos técnicos necesarios para su aplicación. Parte de una tecnología ya desarrollada en la Unidad de Sensores Químicos UCAM-SENS está siendo adaptada para su uso en cualquier tipo de agua de la Región de Murcia. Uno de los principales avances de este desarrollo es su capacidad para diferenciar de forma precisa entre nitrato y cloruro, lo que permite obtener mediciones fiables tanto en aguas continentales como en aguas marinas, independientemente de su salinidad.

La investigadora María Cuartero ha destacado que una de las principales ventajas de esta tecnología es su carácter económico y escalable. “Al tratarse de sensores muy asequibles, diseñados con impresión 3D, se puede incrementar el número de dispositivos desplegados a lo largo de ramblas, canales y puntos de entrada de agua, aumentando de forma significativa la cobertura espacial y la calidad de la información disponible”.

Está previsto que en el plazo de un año comiencen a implantarse los primeros dispositivos en el canal D7 y en la rambla del Albujón, con medidas diarias. En fases posteriores, el proyecto contempla la integración de sensores adicionales para otros parámetros, como fosfatos o pH, así como el desarrollo de modelos predictivos apoyados en inteligencia artificial que permitan anticipar procesos de eutrofización y mejorar la capacidad de reacción ante posibles afecciones al Mar Menor.

En el marco de este proyecto, la UCAM ha recibido la visita de Juan María Vázquez, consejero de Medio Ambiente, Universidades, Investigación y Mar Menor de la Comunidad Autónoma de la Región de Murcia, quien ha conocido de primera mano los avances del trabajo desarrollado por el equipo investigador. Durante su visita, el consejero ha subrayado la importancia de investigaciones como esta, ya que “disponer de información continua, fiable y científicamente contrastada nos aporta luz para prever qué decisiones hay que tomar”.