La aplicación de la inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa lejana para mostrarse con resultados tangibles en algoritmos capaces de mejorar diagnósticos, sistemas que optimizan procesos industriales y herramientas que están cambiando la forma de trabajar en múltiples ámbitos. La Universidad Católica de Murcia ha acogido la jornada ‘Inteligencia artificial aplicada: Ingeniería y datos al servicio de los sectores clave’, organizada por el Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación, la Escuela Politécnica Superior y la Cátedra de Patología Auditiva UCAM-Fundación ASISA, que ha reunido a estudiantes de ingeniería, investigadores y profesionales del ámbito tecnológico.

En la apertura, Samuel Mendoza, director general de Infraestructuras y Transformación Digital de la UCAM, ha animado a los estudiantes a “observar esta transformación como una oportunidad para crear, emprender y aportar soluciones”, precisando que este avance debe ir acompañado de “una reflexión ética constante, especialmente en el tratamiento de datos sensibles y en los procesos de toma de decisiones apoyados en sistemas inteligentes”. 

Para Rafael Melendreras, vicedecano de Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación, “junto a la formación y uso responsable de la IA que está impulsando la universidad, resulta enriquecedor que los estudiantes conozcan ejemplos concretos de implantación”, como ha hecho Juan Miguel Navarro, del Grupo de Investigación en Telecomunicaciones Avanzadas de la UCAM, quien ha presentado la detección inteligente de anomalías en el ciclo del agua a través del proyecto TrueData, mientras que José Javier López, catedrático de la Universitat Politécnica de Valencia, se ha centrado en el sonido 3D y el audio inmersivo.

En el ámbito empresarial, Javier López, responsable del Data & AI Hub de AMC Global, ha abordado la implantación de la IA en las empresas analizando retos, fracasos y buenas prácticas. En el campo de la salud, Andrés Bueno, investigador del grupo UKEIM de la UCAM, ha expuesto cómo el ‘deep learning’ permite avanzar en Anatomía Patológica y aportar nuevas capacidades de análisis allí donde el ojo humano encuentra limitaciones. José Escolano, director de Risk Data Science en Fairsquare, ha explicado cómo la ciencia de datos aplicada a las instituciones financieras permite convertir grandes volúmenes de información en conocimiento accionable para mejorar la toma de decisiones. Y Basilio Pueo, catedrático de universidad de la Universidad de Alicante, ha mostrado el potencial de la IA en la optimización del rendimiento deportivo.